Título do projeto

Criando um mecânismo gerador de preços utilizando técnicas inteligentes: redes neurais e lógica fuzzy.

Descrição

Um componente importante de um mercado artificial é o mecânismo de formação de preços. Em diversos trabalhos é comum utilizar uma regra simples para isso, em geral uma equação linear entre a variação do preço e o excesso de demanda. No entanto, um olhar mais atento sob esse processo mostra que ele possui uma estrutura mais complexa. O objetivo desse trabalho é estudar essa estrutura através de técnicas de inteligência computacional, em particular: redes neurais e lógica fuzzy.

Extraindo regras com FuzzyRules

Experimento 1

Arquivo de dados:

[ preço(t) :: demanda :: oferta :: preço(t+1) ]

Experimento 2

Arquivo de dados:

[ preço(t) :: excesso de demanda :: volume :: preço(t+1) ]

Experimento 3

Não foi possível extrair regras desse conjunto de dados porque o programa FuzzyRules só admite dados com duas casas decimais.

Arquivo de dados:

[ retorno(t) :: demanda :: oferta :: retorno(t+1) ]

Experimento 4

Não foi possível extrair regras desse conjunto de dados porque o programa FuzzyRules só admite dados com duas casas decimais.

Arquivo de dados:

[ retorno(t) :: excesso de demanda :: volume :: retorno(t+1) ]

Treinando uma rede neural

Experimento 1

Arquivo de dados:

[ preço(t) :: demanda :: oferta :: preço(t+1) ]

Experimento 2

Arquivo de dados:

[ preço(t) :: excesso de demanda :: volume :: preço(t+1) ]

Experimento 3

Arquivo de dados:

[ retorno(t) :: demanda :: oferta :: retorno(t+1) ]

Experimento 4

Arquivo de dados:

[ retorno(t) :: excesso de demanda :: volume :: retorno(t+1) ]